যারা অংক পছন্দ করেন, তারা এই লেখাটি উপভোগ করবেন। এই টুল অনুমান করার চেষ্টা করবে, একটা নির্দিষ্ট সময় পরে ঠিক কত জন মারা যাবে আর কত জন সুস্থ হয়ে উঠবে।

যারা অংক করতে পছন্দ করেন, মনে হয় এই পোষ্টটি তারা উপভোগ করবেন। আর-নট নিয়ে খানিকটা পড়াশোনা করতে গিয়ে দারুন একটা অনলাইন টুল খুঁজে পেলাম। বিস্তারিত বলার আগে একটু ভূমিকা দেই। কেউ যদি কোন ভাইরাসে আক্রান্ত হয়, তবে স্রেফ ২ টা রেজাল্ট আসে। হয় সে সুস্থ্য হয়ে ওঠে, কিংবা মারা যায়। এর দুইয়ের বাইরে আর কোন আউট কাম নাই।

এই টুল অনুমান করার চেষ্টা করবে, একটা নির্দিষ্ট সময় পরে ঠিক কত জন মারা যাবে আর কত জন সুস্থ্য হয়ে উঠবে। R-naught (R0) হল Basic reproduction number. একজন ব্যক্তি কতজনকে আক্রান্ত করতে পারে তার সংখ্যা। যা বুঝলাম, মহামারীর মত অনিয়ন্ত্রনযোগ্য একটা বিষয়ও একটা নির্দিষ্ট গাণিতিক সূত্র মেনে চলে।

সূত্রটা হলোঃ R0 = Contact Rate X Infection Rate X Disease Period

মাত্র ৭টি প্রশ্নের উত্তর জানা থাকলে আপনি যে কোন মহামারীর ভারচুয়াল মডেলিং করতে পারবেন, তথা আর-নট বের করতে পারবেন। যারা এপিডেমিওলজি নিয়ে গবেষণা করেন, মূলতঃ তাদের জন্যই এই টুলটা বানানো হয়েছিলো। আমাদের দেশের করোনা প্রেক্ষাপটে প্রশ্নগুলো হলোঃ

১) আমাদের দেশে Initial Immunity কত পারসেন্ট ছিল?
২) Initial Infection কত জনের ভেতর ছিলো?
৩) বর্তমানে Contact Rate কত জন গড়ে?
৪) Infection Rate এই মূহুর্তে কত পারসেন্ট?
৫) Disease Period কত দিন আমাদের দেশে?
৬) এখন পর্যন্ত Mortality Rate কত পারসেন্ট আমাদের দেশে?
৭) দেশের জনসংখ্যা কত?

(বিঃদ্রঃ এই টুলে সর্বোচ্চ জনসংখ্যা ১০ কোটি সেট করা যায়। তার মানে, রেজাল্ট যা আসবে তাকে ২ দিয়ে গুন করলে আমাদের দেশের জন্য প্রকৃত ফলাফল পাওয়া যাবে।)

আমি প্রশ্নগুলো ICDDRB এর একজন সিনিয়র রিসার্চ অফিসারকে করেছিলাম, উনি উত্তর দিয়েছেনঃ ''এগুলোর উত্তর দেয়ার মতো পর্যাপ্ত তথ্য যে এখনো আমাদের নাই ভাই। আপনি যদি ইতালির ডাটা লক্ষ্য করেন, দেখবেন প্রতিদিন সবগুলো ইন্ডিকেটরের রেজাল্ট পাল্টে যাচ্ছে। তবে ইতালি নিয়ে একটা ধারণা আপনি পেতে পারেন, কারন তারা একটা নির্দিষ্ট সময় পার এর মধ্যে করে ফেলেছে। আপনার প্রশ্নগুলোর উত্তর হয়তো এপ্রিলের শেষ দিকে কিছুটা দেয়া যাবে। এখানে আমি বিভিন্ন জার্নাল দেখে সর্বোচ্চ সময়টা উল্লেখ করেছি। এই ৪০ দিন লক ডাউন হয়তো সব দেশের জন্য প্রযোজ্য হবে। আপাতত এইটুকুই বলতে পারি।''

যেহেতু আমাদের হাতে আপাততঃ তেমন কোন ডেটা নেই, সেহেতু আমি কিছু ডেমো ডেটা নিয়ে এই সিমুলেশন রান করে যে রেজাল্ট পেয়েছি তা ৩য় ছবিতে দেখানো হল। আমি যে কারণে মরটালিটি রেট ১২% ধরেছিঃ

The coronavirus appears to be much more lethal in some countries than in others. In Italy, about 10% of people known to be infected have died. In Iran and Spain, the case fatality rate is higher than 7%. But in South Korea and the U.S., it's less than 1.5%. And in Germany, the figure is close to 0.5%.

ইতালির গড়পড়তা জনগন ভোজনরসিক, সে অনুপাতে তেমন এটা স্বাস্থ্য সচেতন না, (আমাদের দেশের মতই), তাই তাদের রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতা কম। এই কারণে, করোনা ভাইরাসে তাদের মৃত্যুহারও পৃথিবীর মধ্যে সবচাইতে বেশী। আর তাদের যদি ১০% হয়, তাহলে আমাদের দেশে তার চাইতে একটু বেশী বৈ কম হবে না!

আর ইনফেকশন রেইট জিনিস টা কি, আমি ভালো করে বুঝিনি। ধারনা করছি, একজন রোগাক্রান্ত ব্যাক্তি যত জন সুস্থ্য লোকের মাঝে ভাইরাস ছড়ায়, সেটার পারসেন্টেজ। আমি এটা ১০% ধরেছি। আমার মডেল বলছে, আমার ডেমো নাম্বারগুলো যদি মোটামুটি সঠিক হয়, তবে আগামী ১ মাসের ভেতর ৪০০-৫০০ জন মানুষ করোনাতে মারা যেতে পারেন এই দেশে। তবে যতখন পর্যন্ত না ইনফেকশন রেইট পাওয়া যাচ্ছে, ততখন পর্যন্ত এটাকে আমলে নেওয়াটা উচিত হবে না। ১ মাস পরের ডেটা দিয়ে আবার সিমুলেশন রান করবো ইনশাল্লাহ। তখন অনেকটাই একুরেট রেজাল্ট পাওয়া যাবে।

তথ্যসূত্র-

১. খান একাডেমি
২. ইন্ডিয়ান টাইমস
৩. ওয়াশিংটন পোস্ট


শেয়ারঃ


এই বিভাগের আরও লেখা